Summary:
La Comunidad de Madrid, en colaboración con la Fundación 29 y Microsoft, está a punto de lanzar un proyecto pionero en España y el mundo que utiliza tecnología de Inteligencia Artificial (IA) Generativa para mejorar el diagnóstico de enfermedades raras.
La aplicación, que opera como un asistente conversacional, se basa en modelos avanzados de IA, como GPT-4 y GPT-3.5 de OpenAI, combinados con los servicios de Azure de Microsoft. Los médicos introducen una breve descripción clínica del paciente, y la aplicación sugiere posibles patologías. La información se puede refinar con datos adicionales, como historiales médicos y resultados de pruebas de laboratorio, para tomar decisiones informadas y derivar a los pacientes a los especialistas adecuados. La IA se utiliza con estándares de seguridad y ética, y siempre bajo supervisión médica
El proyecto, que estará disponible como piloto a finales de septiembre, se enfoca en brindar a los médicos de Atención Primaria de la Comunidad de Madrid una herramienta que les permita diagnosticar de manera más precisa y rápida a pacientes con enfermedades raras. Actualmente, estos pacientes enfrentan largos períodos de diagnóstico y visitan a múltiples especialistas antes de obtener respuestas precisas. La aplicación de IA, llamada DxGPT, reduce significativamente estos tiempos, ofreciendo apoyo en el proceso de diagnóstico inicial. Es importante destacar que esta tecnología no reemplaza a los médicos, sino que potencia sus capacidades y acelera su trabajo.
El proyecto también busca explorar futuras aplicaciones de la IA para mejorar la atención sanitaria en la Comunidad de Madrid. El Servicio Madrileño de Salud (SERMAS) se convierte así en líder en la aplicación de tecnologías de IA Generativa para el diagnóstico clínico de enfermedades raras.
Article written by Microsoft| Image by Rawpixel
15/09/2023
Source:
Microsoft
https://news.microsoft.com/es-es/2023/09/15/el-servicio-madrileno-de-salud-pionero-en-la-aplicacion-de-inteligencia-artificial-generativa-para-la-mejora-del-diagnostico-en-pacientes-con-enfermedades-raras/