Summary:
Un estudio llevado a cabo por un equipo de investigadores en ocho hospitales representativos de la atención secundaria y terciaria de Cuba han desarrollado un modelo computacional experto para recomendar equipos de trabajo quirúrgico en hospitales, con el fin de mejorar la gestión hospitalaria, la toma de decisiones administrativas, reducir intervenciones quirúrgicas no satisfactorias y mejorar la calidad de la atención al paciente.
El estudio se enfocó en el desarrollo de un modelo computacional experto, llamado MOSES, para recomendar equipos de trabajo quirúrgico en hospitales. Se utilizaron diversos métodos científicos, como entrevistas, encuestas, análisis documental y experimentación, para desarrollar y validar el modelo.
Para validar el modelo computacional experto desarrollado fue empleada una muestra aleatoria compuesta por 60 personas distribuidas en un 50% de especialistas y residentes de cirugía, un 26% de especialistas y residentes de anestesiología y un 24% de enfermeros anestesiólogos. Ello representó una muestra representativa de cada uno de los servicios de cirugía general de los hospitales participantes.
El experimento realizado demostró que el modelo MOSES mejoró la efectividad en la selección de equipos de trabajo quirúrgico, disminuyendo las intervenciones quirúrgicas no satisfactorias. Además, se logró disminuir hasta tres horas el tiempo empleado para la realización de los procedimientos quirúrgicos, lo que contribuyó a una gestión más eficiente de los recursos hospitalarios.
El análisis del impacto social y la factibilidad económica del modelo mostró que su aplicación permitiría el ahorro de tiempo y recursos humanos y materiales empleados diariamente en los hospitales. Se identificaron varios indicadores hospitalarios que se verían beneficiados, como la disminución de la estadía hospitalaria, la disminución de los tiempos de atención médica, la minimización de los costos quirúrgicos y el aprovechamiento eficiente de los recursos hospitalarios. Estos resultados sugieren que la implementación del modelo tendría un impacto positivo tanto en la calidad de la atención médica como en la gestión de recursos económicos en el ámbito hospitalario
Article written by José Felipe Ramírez Pérez| Image by Unsplash
19/09/2017
Source:
MedGadget
https://www.researchgate.net/publication/325922639_Modelo_computacional_experto_para_la_recomendacion_de_equipos_de_trabajo_quirurgico_en_sistemas_de_informacion_en_salud_aplicando_tecnicas_de_analisis_de_redes_sociales_y_mineria_de_procesos