Summary:
La solución desarrollada por los médicos especialistas del Servicio de Urgencias del Hospital Clínico San Carlos para la gestión de la demanda utiliza inteligencia artificial (IA) para prever la evolución de pacientes diagnosticados con COVID-19 y evaluar su riesgo de complicaciones en los 30 días siguientes a su atención en Urgencias. Este modelo informático se basa en el análisis de múltiples variables, incluyendo la edad del paciente, los niveles de saturación de oxígeno, la función renal, el daño tisular, marcadores inflamatorios, recuento de plaquetas y presencia de deterioro cognitivo.
La colaboración con la Universidad de Basilea, reconocida por su investigación en biomarcadores, aporta un respaldo científico importante al desarrollo de esta herramienta. El modelo utiliza datos recopilados de más de 3.500 pacientes atendidos entre marzo y abril de 2020 para entrenar y ajustar sus predicciones.
Una vez que se ingresan los datos del paciente, el modelo proporciona una clasificación de riesgo, que varía desde muy bajo hasta muy alto, junto con un pronóstico de la probabilidad de una buena o mala evolución. Esta información permite a los profesionales de la salud adaptar la atención médica a las necesidades individuales de cada paciente, determinando si requieren alta hospitalaria, ingreso, cuidados intermedios o incluso ingreso en una unidad de cuidados intensivos.
La utilidad de esta herramienta radica en su capacidad para complementar la evaluación clínica tradicional con información objetiva y precisa, facilitando así la toma de decisiones sobre la asignación de recursos sanitarios. En particular, ayuda a evitar altas inadecuadas y a reducir los ingresos hospitalarios innecesarios, lo que puede ser crucial en el manejo eficiente de la demanda durante una pandemia.
Se destaca que esta solución ha demostrado ser especialmente beneficiosa para pacientes mayores de 55 años con niveles bajos de saturación de oxígeno, un grupo con mayor riesgo de complicaciones. Además, su implementación ha permitido gestionar a más de 200 pacientes con neumonía de manera ambulatoria, evitando la necesidad de ingresos hospitalarios y demostrando su eficacia en la práctica clínica.
Article written by Comunidad de Madrid
19/11/2020
Source:
Comunidad de Madrid
https://www.comunidad.madrid/hospital/clinicosancarlos/noticia/clinico-san-carlos-crea-herramienta-predice-evolucion-pacientes-covid