Summary:
La innovadora solución que utiliza inteligencia artificial (IA) para predecir el riesgo de readmisión de pacientes revoluciona el campo de la atención médica al superar las limitaciones de los algoritmos tradicionales. Desarrollado por un equipo de investigación de la Escuela de Medicina Grossman de la NYU, este programa de IA, conocido como NYUTron, aprovecha los modelos de lenguaje extenso (LLM) para interpretar las notas clínicas de los médicos y calcular de manera precisa y confiable la probabilidad de que un paciente sea readmitido dentro de los 30 días posteriores al alta.
Una de las principales barreras para la adopción de algoritmos en el ámbito médico ha sido la dificultad para analizar datos no estructurados, como las notas individuales de los médicos, que reflejan el pensamiento humano en lugar de seguir una estructura predefinida. Sin embargo, los LLM han demostrado ser capaces de comprender y procesar este tipo de texto sin necesidad de formatos específicos, lo que los convierte en una herramienta ideal para extraer información relevante de los registros de salud electrónicos.
El entrenamiento de NYUTron se llevó a cabo utilizando millones de notas clínicas recopiladas de los registros de salud electrónicos de un gran número de pacientes atendidos en el sistema hospitalario NYU Langone. Este extenso conjunto de datos permitió a NYUTron aprender los patrones lingüísticos utilizados por diferentes médicos, incluyendo abreviaturas únicas y lenguaje no estándar, lo que mejoró significativamente su capacidad para realizar predicciones precisas.
Los resultados del estudio son prometedores, con NYUTron logrando identificar con precisión el 85 % de las muertes en el hospital, estimar la duración real de la estancia del 79 % de los pacientes y evaluar con éxito la posibilidad de comorbilidades y la probabilidad de denegación de seguro. Estas mejoras significativas en comparación con los métodos tradicionales subrayan el potencial de los grandes modelos de lenguaje para transformar la atención médica y facilitar el desarrollo de «hospitales inteligentes».
El autor principal del estudio, el neurocirujano Eric K. Oermann, MD, destaca que NYUTron puede integrarse fácilmente en el sistema de atención médica, ya que lee la información directamente de los registros de salud electrónicos, lo que permite una rápida implementación y una mejora significativa en la capacidad predictiva de los servicios de salud. En resumen, esta solución demuestra que la IA no solo es una posibilidad, sino una realidad tangible que puede mejorar la atención médica y salvar vidas.
Article written by Hospi Médica
14/06/2023
Source:
Hospi Medica
https://www.hospimedica.es/cuidados-criticos/articles/294797557/doctor-de-ia-predice-resultados-de-pacientes-y-readmision-hospitalaria.html