Summary:

En un esfuerzo por revitalizar los métodos de evaluación científica, investigadores y entidades se están volcando hacia la inteligencia artificial (IA) como una herramienta crucial para optimizar estos procesos. Como señaló James Wilsdon del Research on Research Institute, es imperativo revisar cómo se evalúan tanto los investigadores como las instituciones, así como los resultados de la investigación, una necesidad urgente que no puede postergarse.

En un reciente simposio organizado por la Agencia Estatal de Investigación y la Fundación ”la Caixa”, expertos como Carles Sierra del Instituto de Inteligencia Artificial del CSIC discutieron cómo la IA y otros enfoques innovadores pueden reformar significativamente la evaluación científica. La IA ya está desempeñando un papel crucial en diversas etapas del proceso: desde el emparejamiento automatizado de evaluadores con proyectos, hasta la identificación de propuestas con potencial, reduciendo la carga de trabajo manual y mejorando la eficiencia.

Carla Carbonell de la Fundación ”la Caixa” destacó cómo la IA ha sido implementada para validar la idoneidad de propuestas, asegurando una evaluación más rigurosa y eficiente. Esta iniciativa ha sido respaldada por resultados sólidos, allanando el camino para futuras aplicaciones en la revisión y compilación de informes de evaluación.

Por su parte, José Manuel Fernández de Labastida del European Research Council subrayó que, aunque la IA puede ser una herramienta invaluable en la preparación de propuestas, la evaluación final sigue siendo realizada por expertos humanos. Esta combinación de capacidades humanas e inteligencia artificial promete fortalecer aún más la transparencia y la calidad de la evaluación científica.

En resumen, la integración de la inteligencia artificial no solo busca agilizar los procesos de evaluación, sino también mejorar la precisión y la equidad en la evaluación de la investigación. Con el respaldo de entidades líderes como la Fundación ”la Caixa” y el ERC, el futuro de la evaluación científica promete ser más colaborativo, transparente y adaptado a los desafíos contemporáneos de la investigación.

3.5

Article written by Paul McClure

13/06/2024

Source:

Caixa Research

https://blog.caixaresearch.org/el-uso-de-herramientas-de-inteligencia-artificial-puede-ayudarnos-a-mejorar-los-procesos-de-evaluacion-cientifica/