Investigadores de la Universidad Tsinghua han desarrollado un innovador Hospital Agente virtual para entrenar a médicos utilizando inteligencia artificial (IA), sin intervención humana. Este proyecto crea un «gemelo digital» de un hospital real, incluyendo pacientes y personal, y permite a los médicos virtuales tratar a miles de pacientes simulados. A través de este enfoque, los médicos virtuales perfeccionan sus habilidades en diagnóstico y tratamiento al interactuar con un gran número de casos médicos. La simulación incluye enfermedades como asma, COVID-19 y gripe, lo que ofrece una experiencia variada y realista.
Utilizando el método MedAgent-Zero, los investigadores entrenaron a médicos virtuales con 10.000 pacientes virtuales, logrando tasas de éxito impresionantes: 88% en exámenes, 95,6% en diagnósticos y 77,6% en tratamientos. Además, la implementación de modelos de lenguaje como GPT-3.5 y GPT-4 permitió mejorar el rendimiento de estos médicos virtuales, alcanzando hasta un 93% de precisión en exámenes médicos complejos.
Este enfoque de simulación virtual representa un avance significativo en la formación médica, permitiendo entrenamientos rápidos y económicos que, en un futuro, podrían ser una herramienta clave tanto para la educación de médicos reales como para el desarrollo de IA médica. La capacidad de entrenar médicos virtuales sin los costos ni limitaciones de los métodos tradicionales abre nuevas posibilidades en el campo de la medicina y la IA.
Artículo escrito por David Chien
16/06/2024
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