Un equipo de investigadores de la Universidad Complutense de Madrid y la Universitat de Vic ha logrado un avance notable en el diagnóstico temprano del pie diabético combinando cámaras térmicas con inteligencia artificial (IA). El nuevo sistema permite identificar, en cuestión de minutos y sin pruebas invasivas, complicaciones como la enfermedad arterial periférica (EAP) y la neuropatía periférica con una precisión del 95%.
Estas patologías, comunes en personas con diabetes mal controlada, pueden derivar en úlceras o incluso amputaciones. La solución desarrollada utiliza redes neuronales convolucionales y vision transformers, modelos avanzados de IA habitualmente aplicados al reconocimiento de imágenes, ahora adaptados al análisis médico de termografías.
Durante el estudio, se analizaron imágenes térmicas de los pies de casi 150 pacientes bajo condiciones controladas. Los modelos de IA evaluaron la presencia de EAP y neuropatía, comparando resultados con imágenes de personas sanas. El enfoque demostró ser más rápido y fiable que los métodos tradicionales, sin requerir equipos costosos.
Este avance podría transformar la atención primaria, permitiendo evaluaciones vasculares y neurológicas accesibles, económicas y no invasivas. Además, facilitaría un diagnóstico precoz que mejore el pronóstico y reduzca las complicaciones graves. El equipo ya trabaja en perfeccionar el modelo para hacerlo aún más robusto y fiable.
Artículo escrito por el equipo de redacción de Salud a Diario
24/06/2025
Source:
Salud a Diario