Los trastornos de motilidad digestiva son patologías complejas cuyo diagnóstico depende de la interpretación de pruebas como la cápsula endoscópica, un proceso que consume hasta dos horas por estudio y que requiere especialistas de alta experiencia, un recurso distribuido de forma desigual entre hospitales.
El Hospital Universitario La Princesa de Madrid y la empresa DIGESTAID han desarrollado conjuntamente modelos de inteligencia artificial basados en Machine Learning y Deep Learning para automatizar el análisis de estas pruebas. El sistema procesa imágenes médicas anonimizadas integradas en una plataforma digital, detecta lesiones con una precisión del 96,1% y reduce el tiempo de lectura de dos horas a 3,4 minutos por estudio. El proyecto fue reconocido con el Premio IA Best in Class (BiC) 2026 en la categoría de Proyecto Público-Privado.
Para el sistema sanitario, el impacto es doble: acelera el diagnóstico y democratiza el acceso a interpretaciones de calidad en centros con menor volumen o experiencia en neurogastroenterología. Para el paciente, se traduce en diagnósticos más rápidos y con menor variabilidad entre profesionales.
El proyecto está respaldado por datos clínicos reales del entorno hospitalario y ha sido evaluado con la metodología BIC adaptada específicamente a proyectos de IA en salud, lo que lo posiciona como modelo replicable de colaboración entre sector público y empresa tecnológica especializada.
Artículo escrito por el equipo de redacción de Gaceta Médica
28/05/2026
Source:
Gaceta Médica
https://gacetamedica.com/mas/bic/premios-ia-bic-2026-proyecto-publico-privado/