El dolor cervical, el latigazo cervical, los trastornos vestibulares y patologías neurológicas como el ictus o el Parkinson comparten un problema común: la evaluación del control motor cervical depende hoy de la observación clínica, sin una medida objetiva y reproducible del déficit ni de su evolución.
4D-Trainer, coordinado por la investigadora Fátima Pérez Robledo y el ingeniero informático André Sales Mendes, ha desarrollado una herramienta basada en un sensor inercial que registra con precisión los movimientos de cabeza y cuello mientras el paciente realiza tareas de seguimiento visual en un entorno de realidad virtual. El sistema analiza precisión, velocidad, coordinación y control del movimiento, y ofrece retroalimentación inmediata durante los ejercicios, combinando así evaluación objetiva y entrenamiento personalizado en un mismo dispositivo.
Para el paciente, supone una rehabilitación más personalizada y motivadora; para el clínico, la posibilidad de detectar déficits no evidentes en la exploración convencional y seguir con precisión la evolución del tratamiento. El equipo apunta además a una vía diagnóstica novedosa: el control motor cervical parece alterarse antes de que aparezcan síntomas de ansiedad, lo que abriría la puerta a detectar ciertas patologías antes de sus manifestaciones clínicas.
El proyecto cuenta con un prototipo funcional con resultados prometedores en estudios piloto y primeras aplicaciones clínicas; los próximos pasos son validarlo en más pacientes y patologías, optimizar el software y avanzar en su transferencia a hospitales y centros de rehabilitación.
Artículo escrito por el equipo de redacción de IM Médico
04/08/2026
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