Identificar de forma temprana qué pacientes con apnea obstructiva del sueño (AOS) tendrán dificultades para mantener el tratamiento con presión positiva continua en la vía aérea (CPAP) ha sido históricamente un reto clínico. Sin datos oportunos, el abandono del tratamiento suele detectarse tarde, cuando ya ha comprometido los resultados de salud del paciente.
Linde Médica ha desarrollado AIRGENIOUS, un modelo de telemonitorización personalizada basado en inteligencia artificial que predice la adherencia en pacientes con AOS. Un estudio prospectivo, aleatorizado y multicéntrico presentado en el Congreso de la Sociedad Europea de Respiratorio (ERS 2026) evaluó a 679 pacientes en España, comparando el seguimiento guiado por AIRGENIOUS con el protocolo estándar eSleepProtocol durante los primeros 90 días de tratamiento.
El sistema combina los datos de telemonitorización de la CPAP con una estimación dinámica del riesgo para generar itinerarios de seguimiento adaptativos, identificando qué pacientes necesitan apoyo y recomendando la intervención adecuada. El modelo opera bajo un enfoque human-in-the-loop: la IA prioriza y recomienda, pero la ejecución sigue en manos del equipo asistencial.
Los resultados preliminares muestran valores descriptivos superiores en los tres periodos de 30 días analizados, con diferencias de entre 0,13 y 0,15 horas adicionales de uso nocturno y de tres a cinco puntos porcentuales más de pacientes superando las cuatro horas de tratamiento por noche.
Artículo escrito por el equipo de redacción de ConSalud
14/09/2026
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