La descoordinación entre Atención Primaria y el hospital sigue siendo uno de los principales cuellos de botella del sistema sanitario
Las listas de espera y la gestión ineficiente de la demanda asistencial suponen uno de los principales cuellos de botella del sistema público de salud en España. La saturación de las primeras consultas y la falta de priorización clínica desde el inicio del proceso agravan los tiempos de resolución y la experiencia del paciente.
El Hospital General Universitario Gregorio Marañón ha desarrollado MAP-CITAS, un sistema de inteligencia artificial basado en procesamiento del lenguaje natural (PLN), creado íntegramente por su Subdirección de Sistemas de Información y Transformación Digital en colaboración con el Servicio de Admisión y Documentación Clínica. La herramienta reorganiza la atención por procesos asistenciales desde la primera cita —en lugar de estructurarla solo por especialidad—, activa circuitos de priorización clínica y permite adelantar pruebas diagnósticas antes de la consulta médica.
Para el paciente, supone menor tiempo hasta el diagnóstico y una atención más ajustada a su complejidad clínica desde el primer contacto; para el hospital, una reducción de derivaciones innecesarias y una mejor distribución de la carga asistencial. El proyecto ha sido reconocido con el Premio IA Best in Class 2026 en la categoría de Gestión Hospitalaria Inteligente.
Su implantación ha sido evaluada en los servicios de Traumatología, Urología y Dermatología, lo que acredita su viabilidad en especialidades con alta demanda y apunta a un modelo replicable en otros servicios y centros del sistema nacional de salud.
Artículo escrito por el equipo de redacción de Gaceta Médica
28/05/2026
Source:
Gaceta médica
https://gacetamedica.com/mas/bic/premios-ia-bic-2026-gestion-hospitalaria-inteligente-map-citas/