La leucemia representa el 30% de los cánceres pediátricos, con entre 300 y 400 nuevos casos al año en España en niños y adolescentes. Aunque el 80% de los pacientes se cura, un 20% no responde al tratamiento actual, incluidos casos clasificados erróneamente como de bajo riesgo.
El proyecto Leukodomics, liderado por el Hospital Infantil Universitario Niño Jesús de Madrid y el Hospital 12 de Octubre, ha desarrollado gemelos digitales: modelos virtuales de cada paciente que integran datos clínicos, genómicos, proteómicos y mecanómicos, y que aprenden con cada nueva información. La mecanómica añade una capa inédita al medir cerca de 200 variables biomecánicas por célula, como dureza o movilidad, que ayudan a explicar fenómenos como la infiltración del sistema nervioso central.
Al mejorar la clasificación de riesgo antes de iniciar el tratamiento, la herramienta permite ajustar la intensidad terapéutica: más agresiva en leucemias de mayor riesgo o más contenida para evitar toxicidad innecesaria en los casos de bajo riesgo real.
El análisis retrospectivo inicial con 35 pacientes ya predijo con éxito recaídas no anticipadas por los criterios actuales. El proyecto ha obtenido financiación para cuatro años adicionales de validación con nuevas capas de datos.
Artículo escrito por el equipo de redacción de El Mundo
13/07/2026
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